Arkib LangChain

Nota belajar pembangun untuk membina aplikasi LLM dengan LangChain. 17 modul merangkumi persediaan, model dan prompt, chain, agent, alat dan memory, kemudian document loader, embeddings, pangkalan data vektor dan RAG.

17 modul141 bahagian16 rajah

Struktur kurikulum

AsasApa itu LangChain, cara ia dibina dan cara menyediakannya

01Pengenalan kepada LangChain5 bahagian 02Seni Bina dan Komponen Teras LangChain5 bahagian 03Menyediakan LangChain (Persekitaran dan Pemasangan)8 bahagian

Model dan promptBekerja dengan penyedia LLM dan prompt template

04Model LLM dan Integrasi7 bahagian 05Prompt dan Prompt Template8 bahagian 11LangChain dengan Penyedia LLM10 bahagian

Chain dan memoryMenggabungkan langkah dan mengingati perbualan

06Chain dalam LangChain8 bahagian 08Memory dalam LangChain8 bahagian

Agent dan alatMembenarkan LLM memilih alat dan bertindak

09Alat (Tools) dalam LangChain10 bahagian 07Agent dalam LangChain8 bahagian 10Agent dalam LangChain (Lanjutan)9 bahagian 17Chain, Agent dan Alat LangChain9 bahagian

Retrieval dan RAGMemuat, memecah, membenam dan mencari data anda sendiri

14Document Loader dan Text Splitter9 bahagian 15Embeddings dan Carian Semantik11 bahagian 13LangChain dengan Pangkalan Data Vektor9 bahagian 12Retrieval Augmented Generation (RAG) dalam LangChain8 bahagian 16Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam LangChain9 bahagian

Rangkaian topik

Memulakan

Daripada gambaran besar kepada pemasangan yang berfungsi.

01Pengenalan kepada LangChain 02Seni Bina dan Komponen Teras LangChain 03Menyediakan LangChain (Persekitaran dan Pemasangan)

Model dan penyedia

Pilih model, tukar penyedia, bentuk prompt.

04Model LLM dan Integrasi 11LangChain dengan Penyedia LLM 05Prompt dan Prompt Template

Chain

Saluran paip tetap, daripada chain asas kepada chain RAG.

06Chain dalam LangChain 08Memory dalam LangChain 17Chain, Agent dan Alat LangChain

Agent dan alat

Alat dahulu, kemudian agent yang menggunakannya.

09Alat (Tools) dalam LangChain 07Agent dalam LangChain 10Agent dalam LangChain (Lanjutan)17Chain, Agent dan Alat LangChain

Saluran paip RAG

Muat, pecah, benam, simpan, dapatkan, jawab.

14Document Loader dan Text Splitter 15Embeddings dan Carian Semantik 13LangChain dengan Pangkalan Data Vektor 12Retrieval Augmented Generation (RAG) dalam LangChain 16Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam LangChain