Penggunaan dan MLOps untuk AI Agentik

• Penggunaan bermaksud menjadikan ejen tersedia dalam persekitaran dunia sebenar untuk pengguna akhir.
• Ia merangkumi pengehosan model, alat, API, logik ejen dan infrastruktur yang diperlukan.
• Ia perlu boleh diskala, selamat dan boleh dipercayai.
• Penggunaan boleh dibuat di awan, di premis atau hibrid berdasarkan kes penggunaan.

• Membantu mengurus keseluruhan kitar hayat sistem AI agentik.
• Memastikan pembangunan, pengujian, penggunaan dan pemantauan yang berterusan.
• Berguna untuk mengendalikan kemas kini model, perubahan alat dan keupayaan ejen baharu.
• Meningkatkan kebolehpercayaan, prestasi dan kecekapan kos.

• Docker membantu membungkus ejen, kebergantungan dan alatnya ke dalam satu kontena.
• Memastikan konsistensi merentasi persekitaran pembangunan, pengujian dan pengeluaran.
• Menjadikan penggunaan mudah dan boleh dihasilkan semula.

FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]

• Kubernetes membantu menjalankan dan menskala perkhidmatan ejen dalam pengeluaran.
• Mengurus kontena, penskalaan, pengimbangan beban dan pemulihan kendiri secara automatik.
• Berguna untuk mengendalikan banyak instans ejen dan trafik tinggi.

• Pemantauan membantu menjejaki prestasi ejen, kependaman, ralat dan kepuasan pengguna.
• Pengelogan berguna untuk penyahpepijatan dan audit.
• Alat biasa: Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch.

Apa yang perlu dipantau

1. 1Kependaman API dan masa respons.
2. 2Kadar kejayaan / kegagalan panggilan alat.
3. 3Penggunaan token model dan kos.
4. 4Penggunaan memori dan prestasi pangkalan data.
5. 5Maklum balas pengguna dan log ralat.

1. 1Gunakan Docker dan Kubernetes untuk penggunaan yang boleh diskala.
2. 2Laksanakan pemantauan dan amaran.
3. 3Gunakan pemboleh ubah persekitaran untuk rahsia dan kunci API.
4. 4Simpan log dan jejak untuk penyahpepijatan.
5. 5Laksanakan penilaian automatik dan manusia.
6. 6Kemas kini model, alat dan prompt secara berterusan.

• Penggunaan dan MLOps penting untuk AI agentik dunia sebenar.
• Gunakan kontena, orkestrasi dan alat pemantauan.
• Ikuti amalan terbaik untuk sekuriti, kebolehskalaan dan kebolehpercayaan.
• Saluran MLOps yang baik membantu penambahbaikan berterusan dan pengalaman pengguna yang lebih baik.