Jejaki kemajuan anda.0 daripada 19 modul selesai

Sumber / Reka Bentuk Sistem AI

Arkib Reka Bentuk Sistem AI

Laluan berstruktur untuk mereka bentuk sistem AI hujung ke hujung. 19 modul merangkumi keperluan, saluran data dan latihan, penyajian, seni bina LLM, RAG dan ejen, kebolehpercayaan, keselamatan, kebolehcerapan, penilaian dan MLOps, dengan kajian kes dan ulang kaji temu duga di akhirnya.

19 modul168 bahagian29 rajah

Struktur kurikulum

AsasApa itu reka bentuk sistem AI dan cara menentukan skopnya

01Pengenalan kepada Reka Bentuk Sistem AI7 bahagian 02Analisis Keperluan dan Kes Penggunaan7 bahagian

Data dan modelSaluran, latihan dan penyajian

03Saluran Data dan Kejuruteraan Data9 bahagian 04Saluran Latihan Model9 bahagian 05Penyajian Model dan Seni Bina Inferens8 bahagian

Seni bina aplikasiLLM, RAG, ejen dan komponen di bawahnya

06Reka Bentuk Sistem LLM8 bahagian 07Reka Bentuk Sistem RAG9 bahagian 08Reka Bentuk Sistem AI Agentik8 bahagian 09Seni Bina Ejen AI8 bahagian 10Penelitian Komponen Sistem11 bahagian

Kualiti pengeluaranKebolehpercayaan, keselamatan, kebolehcerapan, penilaian dan operasi

11Kebolehpercayaan, Toleransi Kesalahan dan Ketersediaan Tinggi10 bahagian 12Keselamatan, Privasi dan AI Bertanggungjawab10 bahagian 13Pemantauan, Pengelogan dan Kebolehcerapan9 bahagian 14Penilaian dan Pengujian10 bahagian 15MLOps dan LLMOps10 bahagian

Dalam praktikKajian kes dan satu projek penuh

16Kajian Kes Dunia Sebenar8 bahagian 17Reka Bentuk Projek Hujung ke Hujung9 bahagian

Ulang kajiPersediaan temu duga, perkara penting dan trend

18Persediaan Temu Duga9 bahagian 19Perkara Penting dan Trend Masa Depan9 bahagian

Rangkaian topik

Aplikasi LLM

Daripada aplikasi LLM biasa kepada RAG dan ejen.

06Reka Bentuk Sistem LLM 07Reka Bentuk Sistem RAG 08Reka Bentuk Sistem AI Agentik 09Seni Bina Ejen AI

Kitar hayat model

Data, latihan, penyajian dan gelung MLOps yang mengikat semuanya.

03Saluran Data dan Kejuruteraan Data 04Saluran Latihan Model 05Penyajian Model dan Seni Bina Inferens 15MLOps dan LLMOps

Kebolehpercayaan & operasi

Kekal beroperasi, melihat ke dalam sistem dan mengendalikannya setiap hari.

11Kebolehpercayaan, Toleransi Kesalahan dan Ketersediaan Tinggi 13Pemantauan, Pengelogan dan Kebolehcerapan 15MLOps dan LLMOps

Penilaian

Metrik kejayaan, penilaian dan pengujian, kemudian penilaian dalam projek penuh.

02Analisis Keperluan dan Kes Penggunaan 14Penilaian dan Pengujian 17Reka Bentuk Projek Hujung ke Hujung

Keselamatan & sekuriti

Kawalan akses peringkat komponen dan pandangan keselamatan dan privasi yang lebih luas.

10Penelitian Komponen Sistem 12Keselamatan, Privasi dan AI Bertanggungjawab

Contoh gunaan

Kajian kes, kemudian projek hujung ke hujung yang dikerjakan.

16Kajian Kes Dunia Sebenar 17Reka Bentuk Projek Hujung ke Hujung